摘要
交通是经济行稳致远的压舱石,也承载着人民群众对美好生活的向往。在新一轮科技革命和产业变革加速演进的背景下,我们要以新一代智能技术为核心的智能交通等关键问题,在很多方面作出创新突破。我们不仅要布局自己的未来，更要为全球提供一套别具特色的”中国方案”。
关键词
一.介绍
智能交通是当下较为火爆的话题之一。现今的交通管理系统中广泛运用智能交通系统，这是一种综合利用新型互联网技术、大数据信息、控制系统和数据传输技术打造而成的智能系统，实现的是人、车、路与周边环境统一监管和控制，全方位对交通情况进行管控。作为智能交通系统中的重要环节，计算机视觉技术是目前我国重点关注的技术手段。通过计算机视觉技术的发展，加快对交通网络中信息的筛选、监测和处理，全面提升智能交通系统的灵活度和精准度，从而带动整个交通行业的发展[1]。
正如联合国预测的那样，到2050年，全球68%的人口将居住在城市中，另外还有29亿辆汽车使用道路网络（Djahel等人），城市的长期可持续发展正面临前所未有的挑战。交通规划者和政策制定者面临的挑战之一是统一交通系统，以克服对现有和未来交通日益增长的需求，同时为了环境可持续性目的减少交通来源的有害碳排放（Ismagilova等）。必须建立一个全市交通系统，让市民可以使用智能和环保的交通服务进入城市，公共当局和政府也可以通过这种方式实现其可持续发展目标[2]。
二.智能交通面临的挑战
交通拥堵是大多数城市所面临的主要问题，尤其是发展中国家。交通拥堵包括排队、速度降低以及增加出行时间，这些都会使通勤者感到疲劳并导致压力产生，在无形中降低生产力和创造出无形的社会开支。很早就有各国研究人员也提出了许多管理交通和解决问题的方案，其中包括Faye、Collotta、Bell等人提出的带有无线传感器网络(WSN)的最新数据采集设备协议路由方案和Min、Wynter等人提出的交通预测方法。前前后后，不断有研究人员提出各类智能交通系统(ITS)解决方案[3]。直到2013年Liang和Wakahara等人提出了使用不同的城市交通预测模型建模方法，主要说明了ITS解决方案中基于网络流量传播的重要性，这也是现在智能交通面临的主要问题之一。
后又有相关研究指出，有效控制和管理交通并准确预测旅行时间也是目前应用智能交通面临的两大挑战。
中国智能交通还需要面对整体协同效应[4]。中国城市智能交通系统的建设涉及多个部门、多个实体，不仅包括多个政府部门和相关领域，还包括许多企业。因此，有必要综合考虑智能交通系统与各政府部门、企业与政府部门之间的协调、新席损坏与现有系统的整体协同、短期协同作用。中长期建设，城市区域与下属行政区域、区域与省乃至全国的协同作用。
三．智能交通的未来和展望
交通是经济行稳致远的压舱石,也承载着人民群众对美好生活的向往。李彦宏提出了智能交通的三重境界：研究和收集、认知、推演。从专业领域知识到实践，又到构建逻辑和认知框架，最后结合实际和前沿技术去设想智能交通、智能城市、甚至智能社会，会带给我们怎样的改变，"以终为始"去寻求最优解[5]。
Forrester认为，智能治理是智能城市计划的核心，也是智能城市计划的核心挑战[6]。多伦多大学王心怡也曾指出交通规划是城市基础设施发展的重要组成部分[7],我们未来需要将社会生活、科技发展、城市基础设施和经济发展紧密的联系起来。
在新一轮科技革命和产业变革加速演进的背景下,我们要以新一代智能技术为核心的智能交通等关键问题,在很多方面作出创新突破。我们不仅要布局自己的未来，更要为全球提供一套别具特色的"中国方案"。
参考文献
[1]和冲冲.分析智能交通系统中的计算机视觉技术应用[J].中国设备工程,2022(05):38-39.
[2]Jun Zhang,Shuyang Li,Yichuan Wang. Shaping a Smart Transportation System for Sustainable Value Co-Creation[J]. Information Systems Frontiers,2021(prepublish).
[3]Ravish, Roopa & Rangaswamy, Shanta. (2021). Intelligent Traffic Management: A Review of Challenges, Solutions, and Future Perspectives.
[4]Zequn Hu. Research on the Development and Construction of Smart Transportation in China[J]. Scientific Journal of Economics and Management Research,2021,3(3).
[5]李彦宏.《智能交通:影响人类未来10—40年的重大变革》[J]. 科技创新与品牌, 2021(12):1.
[6]Belissent, J. (2011). The Core of a Smart City Must Be Smart Governance. Cambridge, MA:Forrester Research, Inc.
[7]Xinyi Wang. Understanding Railway Construction: The Future of Smart Transportation in the Greater Bay Area[P]. 2021 International Conference on Arts, Law and Social Sciences,2021.